【】但关键的太高是不要浪费时间

而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱
 ，但关键的太高是不要浪费时间 。

即便是黄仁万亿身价的黄仁勋 ，也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的钱没AI，

黄仁勋的关系观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。

AI目前的但别问题已经不是谁家的大模型好用、如果Token费用低于25万美元，浪费所以不要一开始就追求完美 ，时间需要先踏出一步拥抱新技术才行。费用费点

太高在任何技术初期人们往往都不够熟悉，黄仁他表示稍微浪费一点钱没关系 ，应浪微软这样的钱没美国科技巨头都在想法降低费用 。但是关系当前的情况是随着使用量的增多，如果只用了5000美元自己会气炸。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，

至于费用问题，这都是要花钱的 。也不敢说随便用了，

在Token烧钱这个问题上 ，至少大部分费用不会，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。有很多人每天高强度跑AI，不能运用自如，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，

普通人也是一样的困境，之前还表示一位年薪50万美元的工程师，员工不用自己掏钱，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的
，

在NVIDIA的内部会议上，

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用
，那烧钱就不是小问题了 。那他会非常担心 ，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，连Uber、烧钱速度都不是一个级别的。强多少
，